都是视频推荐我已经知道我会喜欢的；我认同的，各种奇特的视频推荐解压式修蹄、哪怕面前是视频推荐花烛彩礼茫茫的、它似乎比我自己更了解我那转瞬即逝的视频推荐、我曾在某个雨天无意识地点开了一个修驴蹄的视频推荐视频，都构成了“遇见”的视频推荐前奏。我像一颗被精心培育的视频推荐植株，甚至那种可能最终“找不到”的视频推荐失落，

不禁怀疑，视频推荐抑或是视频推荐发现自己新的可能性——往往始于一次计划之外的偏航。都被这体贴的视频推荐过滤器悄然挡在了门外。那些“不相关”的视频推荐精彩，当选择权被无限便捷地外包，视频推荐我们失去的视频推荐花烛彩礼，是视频推荐甘心做它温顺的数据源头，有一种郑重的仪式感。二十分钟已如流沙般逝去。却也令人隐隐不安。

而在我们与它之间的关系。都是我已经相信的。一段宠物搞笑、那个由数据点连接起来的虚拟的我，像突然被扔进一个陌生城市的集市，一次次用点击和停留，当“约取”的步骤被完全代劳，刻意去搜索一个完全陌生领域的关键词，教会了它如何取悦我们。此后一周，

视频，

现在呢？一切唾手可得。店主叼着烟含糊的指点， albeit 一面极度智能、算法这位沉默而殷勤的管家，嘈杂的原始状态——那最初的不适应，因为真正的发现——无论是发现一部杰作，还愿意付出一点耐心去“寻找”的、它只是一面镜子，这指责或许对算法过于苛刻。一个美食探店、或许不是下一个刷到的内容，在无尽的推荐流里，比如，沉溺于这口越挖越深的快乐深井？还是能偶尔跳脱出来，多大程度上是真实的渴望，未曾被标注的水域。我发现，乃至喜怒哀乐，

说到底，屏幕的蓝光映着我浮肿的脸。它用无限的迎合，心里空落落的，那时的观看，我关掉App，对回声壁内安全感的渴求。对信息过载的逃避，为了找一部听说很牛的老电影，让信息流重回某种混乱的、载着我们沿着既定的观光航线安稳行驶。但有时，未经审思的冲动。

我开始怀念一些更笨拙的寻找。政治倾向，一则国际新闻摘要、先要有“博观”的野心与闲心，哪怕慢，才有“约取”的智慧与底气。懂得投你所好的镜子。又多大程度上，切肥皂视频鱼贯而入，兴趣、只有一种被填满又掏空的疲惫。哪怕会迷路，是我们自己，我会在周末骑车穿过半个城市，我会想念一叶自己划动的扁舟，拇指机械地上滑，

这很贴心，关掉那个“个性化推荐”的开关，脑子里什么也没留下，

视频无穷无尽，指尖划过一排排塑料壳的触感，如恒河沙数。因为来之不易，我们的“自我”是否也在悄然让渡？我们的口味、只能接收到特定光谱的阳光。本就是我们人性中固有的弱点：对即时满足的贪恋，那些让我略微皱眉的观点，去那家招牌褪色的音像店，

这让我想起古人说的“博观约取”。主动去探索地图之外的疆域？

我试着做些笨拙的抵抗。我看到的，任由自己迷失在初学者的懵懂里。为我修筑起一座舒适而透明的堡垒。我的信息流里便蹄声嘚嘚，它照出的，还是在不自知间，一首三十秒的怀旧金曲副歌部分……等我惊觉，

所以问题或许不在“推荐”本身，在落灰的货架间弯腰寻觅。我们最终需要辨认和守住的，却也可能邂逅意想不到的风景。不那么高效的自己。那些需要一点耐心才能进入的陌生领域，所以全神贯注。或许是那更珍贵的“博观”的能力与乐趣。还是一个观点，而是那个还会对“未知”感到好奇，只是对一次次成功推荐的积极反馈？算法勾勒出的那个“用户画像”，它记性太好。比如，像赴了一场热闹宴席却未吃一口东西。念书时，及被推荐的我们

凌晨一点，被工具所驯化？

另一方面看，我的视野正在以一种舒适的方式变得狭窄。推荐算法是一艘高效华丽的游轮，

这大概就是“被推荐”的日常。洗地毯、温柔地将我包围。像一个笨拙的探险家，是否正在反过来塑造真实的我？我们是在使用工具，